Pametna naprava za lovljenje žuželk
1. korak: Z vgrajeno kamero in senzorjem pasti samodejno zbirajo dnevno število ulovov, identificirajo vrste škodljivcev in merijo parametre lokalnega okolja.
2. korak: Slike se shranjujejo na strežnikih, kjer algoritmi samodejno izvedejo identifikacijo vrst in štetje ulova, nato pa se oceni podatke o ulovu in meteorološke podatke.
3. korak: Kmetje lahko spremljajo sezonske krivulje letenja na osebnem spletnem vmesniku in prejemajo predloge o optimalnih terminih izvedbe varstva rastlin.
V okviru projekta OPTIMA H2020 je bil razvit prosto dostopen sistem za podporo odločanju, ki je dostopen na http://dss.optima-h2020.eu/. Patogeni, vključeni v orodje, so naslednji: Korenjev ožig (Alternaria), peronospora v vinogradih in jablanov škrlup v nasadih jablan. Razvit je bil za regije v Španiji (regija Aragonija), Franciji (regija Bordeaux), Italiji (regija Piemonte) in Grčiji (Tesalija, Evia). in regije Atike). Sistem za podporo odločanju uporabnikom omogoča 5-dnevno napoved izbruha bolezni v 3 urnih intervalih na podlagi meteoroloških podatkov. Napoved je predstavljena na barvnem interaktivnem zemljevidu glede na stopnjo tveganja: Zeleno za brez tveganja (0 %) , rumena za nizko tveganje, oranžna za srednje tveganje in rdeča za največje tveganje (~100 %).
Tako lahko proizvajalci in drugi deležniki, ki delujejo v sektorju kmetijske proizvodnje prosto dostopajo do sistema za zgodnje napovedovanje in na podlagi tega pravočasno ustrezno ukrepajo. To orodje omogoča hitro sprejemanje odločitev, ki vodijo do zmanjšanih izgub v količini in kakovosti pridelka zaradi hudega izbruha bolezni. Dodatne prednosti so manjša in stroškovno učinkovitejša uporaba sredstev za varstvo rastlin, zmanjšanje količin njihovih ostankov in manjši vplivi na okolje in zdravje ljudi.
CropMonitor Pro je sistem za podopro odločanju, ki omogoča napovedovanje fenofaz, pojava bolezni in škodljivcev ter izračunava optimalni čas škropljenja glede na vremenske podatke, vremenske modele ter podatke o škodljivem organizmu za izbrano območje. Rezultati sistema za podporo odločanju povzemajo stopnje tveganja škodljivcev in bolezni za pridelke, nakazujejo morebitno potrebo po zaščiti v ključnih fazah rasti in priporočajo optimalen čas nanosa sredstev za varstvo rastlin. V nabor napovedi so vključeni vsi škodljivi organizmi na pšenici, oljni repici in krompirju od vznika naprej. Tehnologija je še v razvijanju in je predvideno posodabljanje.
Nematool je celostna rešitev podjetja Bayer za spremljanje in uporabo entomopatogenih ogorčic kot biotični agens na prostem in v rastlinjakih. Z Nematool pridelovalci dobijo informacije o temperaturi tal v realnem času za učinkovitejšo uporabo ogorčic. Nematool pridelovalcem omogoči tudi spremljanje nastajanja ogorčic v njihovem posevku (opozorila o prvih sklopih nove generacije). Pridelovalci lahko nadzorujejo tudi kakovost sončnega obsevanja in solarnih procesov v svojih rastlinjakih. Poleg tega imajo tudi dostop do zgodovine temperatur tal na 20 cm z možnostjo prenosa podrobnih poročil na spletu.
Gre za tehnologijo, ki z uporabo industrijskih meril za zbiranje informacij skenira in analizira na stotine milijonov dreves, ter uporabniku nudi najobsežnejše in najbolj zanesljive meritve na drevo. Izboljšana vidljivost in zmožnost spremljanja nudi učinkovito analitiko, ki lahko revolucionira kmetovanje.
IKOSDSS je izdelek, ki je sestavljen iz opreme IOT, katera omogoča odčitke rel. zračne vlažnosti, temperature, temperature listov, VPD in sončnega obsevanja v realnem času, kar služi za boljšo diagnozo povzročiteljev bolezni.
Metos by Pessl offer a range of disease forecasting models for a variety of crops including vegetables. They are run using data collected by iMetos hardware and run using the Fieldclimate system. There are models for lettuce, onion, tomato and cucumber crops and also oil seed rape. There is also one pest forecasting model for pollen beetle flight days. All Pessl Instruments disease models are based on latest research work and measured with the highest accuracy sensors available. Pessl are also collaborating with leading developers and have established seamless interfaces to third party decision support systems as well (i.e. RIM-PRO, HORTA, ProPlant, Welte, Dacom etc.).
With the help of climatic and soil monitoring and forecasting systems from Pessl growers can:
Oprema Farmwave uporablja umetno inteligenco, ki se bazira na vizualnih lastnostih in podobah. Takšna tehnologija daje opremi dodano vrednost. Strojno opremo Farmwave je mogoče namestiti na sprednjo in zadnjo stran kmetijskih strojev. S slednjo lahko uporabnik zajame in geografsko označi sliko na vsakih 5 sekund. Na primer, strojno opremo Farmware je mogoče namestiti na razpršilec in ga soočasno ob nanosu sredstev uporabljati tudi za snemanje slik, ki pomagajo pri: identifikaciji škodljivcev in povzročiteljev bolezni; določanju števila rastlin; stopnji rasti posevka; odkrivanje plevela; % natančnost nanosa sredstva; zmogljivost šob, itd.
Digitalna agronomska rešitev namenjena prepoznavanju, izvajanju analiz in odkrivanju zgodnjih znakov okužb in pojava škodljivcev na izbranih kmetijskih rastlinah. Omogoča vpogled v stanje in sprejemanje premišljenih odločitev, ki posledično pomenijo manjše stroške za pridelovalca in maksimalno količino pridelka. Odkrijte škodljive žuželke z uporabo posnetkov podmilimetrske ločljivosti za še natančnejšo identifikacijo. Omogoča tudi zgodnje odkrivanje in identifikacijo lezij, madežev ali neobičajnih znakov na posevku. Upravljajte vse vase pridelovalne površine na eni pametni platformi – slike, analize, vpogledi, poročila in primerjave med posameznimi področji. Natančna aplikacija FFS – načrt, količina in upoštevanje predpisov. Slikovno gradivo uporabnik pridobi z droni ali preko satelitskih posnetkov. Tehnologija SmartScout je na voljo v Nemčiji, Avstriji, Švici in Bolgariji. Rešitve so dostopne v oblaku in so na voljo po vsem svetu.
Aplikacija Plant Health vključuje nabor orodij, ki omogočajo optimizacijo varstva rastlin in posledično pridelave kmetijskih rastlin (spremljanje pojava povzročiteljev bolezni, škodljivcev in delo povezano s FFS). Eno od razpoložljivih orodij je namenjeno ustvarjanju modelov napovedovanja pojava povzročiteljev bolezni in škodljivcev. Modeli se bazirajo tudi glede na različno vrsto pridelovane kmetijske rastline. Obstaja že več modelov, razvitih za specifične vrste sadnega drevja (jablana, hruška, oljka, itd.) ter tudi vinsko trto. Modeli temeljijo na akademskih študijah in znanstvenih člankih. Dostopni so v kateri koli državi. Večinoma se zanašajo na vremenske razmere. Po nastavitvi osnovnih parametrov posevka, nakažejo trenutno ter prihodnje tveganje za pojav nekaterih povzročiteljev bolezni in škodljivcev ter sprožijo opozorila, če je tveganje visoko. Aplikacija Plant Health je samo eno od orodij v večjem sistemu upravljanja s posevki.
