Chytré zařízení IoT na odchyt hmyzu
Krok 1: Díky vestavěné kameře a senzorům pasti automaticky shromažďují denní počet úlovků, identifikují druhy škůdců a měří místní parametry prostředí.
Krok 2: Záběry se odesílají na naše servery, kde se pomocí našich algoritmů automaticky provádí identifikace druhů a počítání úlovků, poté se vyhodnocují údaje o úlovcích a meteorologické údaje.
Krok 3: Zemědělci mohou sledovat křivky letové sezóny na osobním online panelu a také dostávat návrhy na ideální časy obrany pro maximalizaci efektivity.
V rámci projektu OPTIMA H2020 byl vyvinut volně přístupný DSS, který je k dispozici na adrese http://dss.optima-h2020.eu/. Do nástroje byly začleněny následující patogeny: Alternaria leaf blight pro mrkev, Downy mildew pro vinice a Apple scab pro jabloně ve Španělsku (region Aragon), Francii (region Bordeaux), Itálii (region Piemonte) a Řecku (regiony Thessaly, Evia a Attica). Systém DSS poskytuje uživatelům pětidenní předpověď výskytu choroby v eskalačním kroku 3 hodin na základě meteorologických údajů, která je prezentována na barevné interaktivní mapě podle stupně rizika: Zelená barva znamená žádné riziko (0 %), žlutá barva nízké riziko, oranžová barva střední riziko a červená barva maximální riziko (~100 %). Producenti a další zúčastněné strany působící v odvětví zemědělské výroby a produkce mrkve tak mohou volně přistupovat k tomuto systému včasné předpovědi a následně organizovat zemědělské aplikace, jako jsou postřiky pro své pěstování. Tento nástroj umožňuje rychlé rozhodování, které vede ke snížení kvalitativního a kvantitativního znehodnocení produktů a ztrát výnosů, které mohou být odvozeny od silného propuknutí choroby. Dalšími přínosy jsou nižší a nákladově efektivnější používání přípravků na ochranu rostlin, nižší rezidua a nižší dopady na životní prostředí a lidské zdraví, které vyplývají z nadměrného používání přípravků na ochranu rostlin při postřicích, které nemusí být potřebné a/nebo účinné.
CropMonitor Pro poskytuje předpovědi vývoje růstových stadií, rizika škůdců a chorob a optimálního načasování postřiku na úrovni pole s využitím speciálního zdroje dat o počasí, pokročilých modelů rizik a údajů o místním dohledu nad škůdci a chorobami. Výstupy pro podporu rozhodování shrnují kombinovaná rizika škůdců a chorob pro plodiny, ukazují potenciální potřebu ošetření v klíčových růstových fázích a určují optimální načasování ošetření. Služby předpovědi rizik a podpory rozhodování v rámci systému CropMonitor Pro zahrnují předpovědi pro všechny škůdce a choroby, které jsou důležité z hlediska rozhodování o postřiku od vzejití plodiny u pšenice, řepky olejné a brambor. Další moduly a služby pro plodiny jsou ve vývoji a budou včas uvedeny na trh.
Nematool je komplexní řešení společnosti Bayer pro monitorování a ošetření háďátek ve skleníkových a venkovních plodinách. S Nematool pěstitelé získají informace o teplotě půdy v reálném čase pro lepší řízení háďátek. Netool umožní pěstitelům sledovat generování háďátek v jejich plodině s varováním před prvními snůškami příští generace . Pěstitelé budou také moci kontrolovat kvalitu solárních procesů ve svém skleníku. Navíc budou mít kdykoli přístup k historii teplot půdy na 20 cm s možností stažení podrobných zpráv na webu.
Pomocí měření na úrovni odvětví ke shromažďování informací skenujeme a analyzujeme stovky milionů stromů a poskytujeme vám nejkomplexnější a nejspolehlivější metriky pro každý strom. Díky lepší viditelnosti a možnostem monitorování vám poskytujeme užitečné analýzy, které revolučně mění zemědělství.
Tento produkt se skládá ze zařízení IOT s údaji vlhkosti, teploty, teploty listů, VPD a slunečního záření v reálném čase pro diagnostiku onemocnění.
Metos firmy Pessl nabízí řadu modelů předpovědi onemocnění pro různé plodiny včetně zeleniny. Jsou spouštěny pomocí dat shromážděných hardwarem iMetos a běží pomocí systému Fieldclimate. Existují modely pro salát, cibuli, rajčata a okurky a také řepku olejku. Existuje také jeden model předpovědi škůdců pro letové dny pylových brouků. Všechny modely nemocí Pessl Instruments jsou založeny na nejnovější výzkumné práci a měřeny nejpřesnějšími dostupnými senzory. Firma Pessl také spolupracuje s předními vývojáři a vytvořili bezproblémová rozhraní i pro systémy podpory rozhodování třetích stran (tj. RIM-PRO, HORTA, ProPlant, Welte, Dacom atd.).
S pomocí systémů monitorování klimatu a půdy a předpovědních systémů od vývojářů Pessl pěstitelé mohou:
Zařízení Farmwave využívá umělou inteligenci založenou na vizi k přidání hodnoty. Hardware Farmwave lze namontovat na záhlaví a zadní stranu zemědělských strojů a zachytit a geo-tagovat obrázek každých 5 sekund. Hardware lze například namontovat na postřikovač a použít k pořizování snímků, které pomáhají s: identifikací škůdců a chorob; počty rostlin; fáze růstu (výška plodiny); detekce plevelů (viz a sprej); % pokrytí aplikací; výkon trysky.
Digitální agronomické řešení pro identifikaci, analýzu a ošetření časných příznaků ohrožení plodin, abyste mohli činit informovaná rozhodnutí, snižovat náklady a maximalizovat výnos. Odhalte první známky škodlivého hmyzu pomocí snímků s rozlišením submilimetrů , abyste získali přesnou identifikaci. Včasná detekce a identifikace lézí, skvrn nebo abnormálního chování plodin. Spravujte všechna pole na jediné chytré platformě – snímky, analýzy, statistiky, zprávy a srovnání napříč poli. Buďte přesní ve farmářském postřiku se zónami s proměnlivou dávkou – plánujte, kvantifikujte a exportujte předpisy. Zdá se, že používá drony a satelitní snímky. Technologie SmartScout je dostupná v Německu, Rakousku, Švýcarsku a Bulharsku. Cloudová řešení jsou dostupná po celém světě.
Tato aplikace Plant Health obsahuje sadu nástrojů pro optimalizaci řízení plodin s ohledem na nemoci, škůdce a fytosanitární ošetření / postřik. Jedním z dostupných nástrojů jsou modely predikce chorob a škůdců. Existuje řada modelů, vyvinutých pro různé druhy plodin (vinice, jablka, hrušky, olivovníky atd.). Tyto modely jsou založeny na akademických studiích a vědeckých pracích a byly vyvinuty tak, aby byly k dispozici v jakékoli zemi. Většinou se spoléhají na povětrnostní podmínky, po nastavení základních parametrů plodiny, aby naznačily současné a budoucí riziko určitých chorob / škůdců a spustily výstrahy, pokud je riziko vysoké. Jedná se o jeden nástroj ve větším systému řízení plodin.
