Taranis
Taranis
entity.ipm.label.technical_specification
Technologisch ontwikkelingsniveau
TRL 9
Schaalgrootte landbouwbedrijf
Grote schaal
Productie systemen
Open lucht
Type technieken
Data clustering en voorspellingsmodellen, Monitoring technieken
Toepassingsbereik
Bacteriën, Schimmelziekten, Insecten, Onkruiden
Naam bedrijf
Taranis
Land van origine
Verenigde Staten
Contact Person
info@taranis.ag
Specifieke vereiste
Specifieke landbouwcontext vereist
Specifieke opleiding vereist

Beschrijving

Complete digitale landbouwoplossing om vroegtijdige de tekenen van gewasbeschadiging te identificeren, analyseren en behandelen. Dit om weloverwogen beslissingen te nemen, kosten te verlagen en de opbrengst te maximaliseren.  Ontdek de eerste tekenen van schadelijke insecten met behulp van submillimeter resolutie beeldmateriaal voor een nauwkeurige identificatie.  Vroegtijdige detectie en identificatie van lesies, vlekken of abnormale gewasgroei. Beheer alle velden op één slim platform met beeldmateriaal, technische analyses, inzichten, rapporten en veldvergelijkingen.  Wees nauwkeurig bij het spuiten op het bedrijf met zones met variabele dosering. Plan, kwantificeer en exporteer werkinstructies. De meest uitgebreide kennisbank ziekten en plagen maakt de identificatie van gewasproblemen eenvodig en nauwkeurig. Service maakt gebruik van drones en satellietbeelden.

SmartScout-technologie is beschikbaar in Duitsland, Oostenrijk, Zwitserland en Bulgarije.  Cloud-oplossingen zijn wereldwijd beschikbaar.

 

Voor meer informatie
Bruikbaar in volgende teelten:
  • Graangewassen
  • Koolzaad
  • Aardappel
  • Rijst
  • Sojaboon
  • Suikerriet
  • Suikerbiet
  • Tarwe
  • Gerst
Mogelijke teelten
  • Alle
Landen waar het wordt gebruikt
  • Australië
  • Brazilië
  • Verenigde Staten
  • Latin America
Soort
  • Verschillende soorten
Tech vereiste opmerking?

Taranis offers imaging based on its proprietary technologies UHR & AI2. UHR is used to prioritize stressed areas. Taranis UHR captures multispectral imagery over fields using an imaging pod at 8-12 cm resolution. Based on priorities from UHR, the AI2 is deployed to analyze what is wrong through pictures of the crop at 0.1mm per pixel. Each picture is analyzed by a deep learning engine to assess plant health and quality. This uses mathematical models and hardware platforms on the cloud and has been trained by over 60 experts, providing more than 1,000,000 examples of crop health issues.

Kosten detail

Pricing depends on location.

Voorbeelden/ Extra informatie

Example case: https://youtu.be/-BjF9Udjee0

Areaal bedekt

Taranis employs a network of over 60 light aircraft able to cover 50,000 acres per day each.

Ondersteuning

Free demo available. Year-round service and support.

Werkwijze

Cloud-based. App available on smartphone and as a web service.

Nauwkeurigheid

Their sub-millimetre image resolution means that it is possible to distinguish between different types of insect damage, lesions, different nutrient deficiencies, weed species and more.

Sleutelwoorden
  • Crop monitoring
Multimediabestanden
Youtube video's