Taranis
Taranis
Spécifications techniques
Niveau de préparation technologique
TRL 9
Types d'échelle de ferme
Grande échelle
Systèmes de production
Champ ouvert
Types de techniques
Techniques d'aide à la décision, Techniques de surveillance
Champ D'application
bactéries, Fungi, Insectes, Mauvaises herbes
Nom de la société
Taranis
Pays d'origine
États-Unis
Contact Person
info@taranis.ag
Exigence particulière
Nécessité d'un paysage agricole particulier
Besoin d'une formation spéciale

Description

Solution d'agronomie numérique permettant d'identifier, d'analyser et de traiter les premiers signes de menaces sur les cultures afin de prendre des décisions éclairées, de réduire les coûts et de maximiser le rendement.  Repérez les premiers signes d'insectes nuisibles grâce à l'imagerie à résolution submillimétrique pour une identification précise.  Détectez et identifiez rapidement les lésions, les taches ou les comportements anormaux des cultures.  Gérez tous les champs sur une seule et même plateforme intelligente - imagerie, analyse, aperçus, rapports et comparaisons entre champs.  Soyez précis dans la pulvérisation agricole avec des zones à taux variable - planifiez, quantifiez et exportez les prescriptions.  Semble utiliser les drones et les images satellites. La technologie SmartScout est disponible en Allemagne, en Autriche, en Suisse et en Bulgarie.  Les solutions cloud sont disponibles dans le monde entier.

Pour plus d'informations
Cultures utilisées
  • Céréales
  • Colza oléagineux (canola)
  • Pomme de terre
  • Riz
  • Soja
  • Canne à sucre
  • Betterave sucrière
  • Blé
  • Orge
Cultures possibles
  • Tous
Pays utilisent
  • Australie
  • Brésil
  • États-Unis
  • Latin America
Espèces
  • Range of species
Commentaire sur l'exigence technique

Taranis propose une imagerie basée sur ses technologies propriétaires UHR et AI2. L'UHR est utilisée pour prioriser les zones de stress. Taranis UHR capture des images multispectrales au-dessus des champs à l'aide d'un pod d'imagerie à une résolution de 8-12 cm. Sur la base des priorités de l'UHR, l'AI2 est déployé pour analyser ce qui ne va pas à travers des images de la culture à 0,1 mm par pixel. Chaque image est analysée par un moteur d'apprentissage profond pour évaluer la santé et la qualité des plantes. Celui-ci utilise des modèles mathématiques et des plateformes matérielles sur le cloud et a été formé par plus de 60 experts, fournissant plus de 1 000 000 d'exemples de problèmes de santé des cultures.

Détail des coûts

Le prix dépend du lieu.

Exemples de cas/ Informations complémentaires

Exemple de cas : https://youtu.be/-BjF9Udjee0

Superficie couverte

Taranis emploie un réseau de plus de 60 avions légers capables de couvrir chacun 50 000 acres par jour.

Soutien

Démonstration gratuite disponible. Service et assistance tout au long de l'année.

Mode de fonctionnement

Basé sur le cloud. Application disponible sur smartphone et en tant que service web.

Précision

Grâce à leur résolution d'image inférieure au millimètre, il est possible de distinguer les différents types de dégâts causés par les insectes, les lésions, les différentes carences en nutriments, les espèces de mauvaises herbes, etc.

Mots clés
  • Crop monitoring
Fichiers multimédias
Vidéos Youtube