Taranis
Taranis
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Nivel de preparación tecnológica
TRL 9
Escalas de explotación
Gran escala
sistemas de producción
Aire libre
Tipos de técnicas
Técnicas de apoyo a la decisión, Técnicas de monitoreo
Rangos de aplicación
Bacterias, Hongos, Insectos, Malezas
Nombre de la empresa
Taranis
Pais de origen
Estados Unidos
Contact Person
info@taranis.ag
Requisitos especiales
Necesidad de un paisaje agrícola especial
Necesidad formación especial

Descripción

Solución digital para identificar, analizar y tratar los primeros signos de amenazas a los cultivos para la toma de decisiones informadas, la reducción de costes y la optimización del rendimiento. Taranis detecta los primeros signos de plagas utilizando imágenes de resolución submilimétrica para obtener una identificación precisa. Detección temprana e identificación de lesiones, manchas o comportamiento anormal del cultivo. Administre todos los campos en una única plataforma inteligente: imágenes, análisis, perspectivas, informes y comparaciones de campos cruzados. Precisión optima en la fumigación de fincas con zonas de tasa variable: planifique, cuantifique y exporte prescripciones. Uso de drones e imágenes satelitales. La tecnología SmartScout está disponible en Alemania, Austria, Suiza y Bulgaria. Soluciones en la nube disponibles a nivel mundial.

Para más información
Cultivos usados
  • Cereales
  • Colza oleaginosa (canola)
  • Patata
  • Arroz
  • Soja
  • Caña de azúcar
  • Remolacha azucarera
  • Trigo
  • Cebada
Cultivos posibles
  • Todos
Países utilizados
  • Australia
  • Brasil
  • Estados Unidos
  • América Latina
Especies
  • Gama de especies
Comentario sobre los requisitos técnicos

Taranis ofrece imágenes basadas en sus tecnologías patentadas UHR y AI2. UHR se utiliza para priorizar áreas estresadas. Taranis UHR captura imágenes multiespectrales sobre campos utilizando un pod de imágenes con una resolución de 8-12 cm. Según las prioridades de UHR, el AI2 se implementa para analizar lo que está mal a través de imágenes del cultivo a 0,1 mm por píxel. Cada imagen es analizada por un motor de aprendizaje profundo para evaluar la salud y la calidad de las plantas. Este utiliza modelos matemáticos y plataformas de hardware en la nube y ha sido capacitado por más de 60 expertos, brindando más de 1.000.000 de ejemplos de problemas de salud de los cultivos.

Detalle del coste

El precio depende de la ubicación.

Casos de uso/Información adicional

Ejemplo: https://youtu.be/-BjF9Udjee0

Superficcie cubierta

Taranis emplea una red de más de 60 aviones ligeros capaces de cubrir 50.000 acres (20.000 ha) por día cada uno.

Soporte

Demostración gratuita disponible. Servicio y asistencia técnica durante todo el año.

Modo de funcionamiento

Basado en la nube. App disponible en smartphone y como servicio web.

Precisión

La resolución submilimétrica de las imágenes permite distinguir entre diferentes tipos de daños causados por insectos, lesiones, diferentes deficiencias de nutrientes, especies de malezas y más.

Palabras clave
  • Seguimiento de los cultivos
Archivos multimedia
Vídeos de Youtube