IKOSDSS je izdelek, ki je sestavljen iz opreme IOT, katera omogoča odčitke rel. zračne vlažnosti, temperature, temperature listov, VPD in sončnega obsevanja v realnem času, kar služi za boljšo diagnozo povzročiteljev bolezni.
GearSense je orodje, ki s pametnimi kamerami in senzorji analizira rastno okolje v rastlinjaku. Pridelovane rastline kot so: paradižnik, kumare, paprika, spremlja v celotnem proizvodnem ciklusu obrata oz. celotnem rastnem obdobju rastline. Ob uporabi orodja, lahko pridelovalec preko zaslona spremlja rast in odziv rastlin na spreminjajoče se okoljske dejavnike, kot je mikroklima v rastlinjaku in ostale spremenljivke in okoliščine, ki obdajajo rastlino tekom leta. Z optimizacijo razmer znotraj rastlinjaka preko informacij, ki vam jih orodje poda, lahko izboljšate vaš proizvodni obrat.
Metos by Pessl offer a range of disease forecasting models for a variety of crops including vegetables. They are run using data collected by iMetos hardware and run using the Fieldclimate system. There are models for lettuce, onion, tomato and cucumber crops and also oil seed rape. There is also one pest forecasting model for pollen beetle flight days. All Pessl Instruments disease models are based on latest research work and measured with the highest accuracy sensors available. Pessl are also collaborating with leading developers and have established seamless interfaces to third party decision support systems as well (i.e. RIM-PRO, HORTA, ProPlant, Welte, Dacom etc.).
With the help of climatic and soil monitoring and forecasting systems from Pessl growers can:
Gre za aplikacijo, ki zazna primarna bolezenjska znamenja na določeni rastlini in predlaga ustrezne varstvene ukrepe. To aplikacijo lahko uporabnik uporabi tudi kot pomoč pri prepoznavanju povzročiteljev rastlinskih bolezni/simptomov, ki so vidni na fotografiji. AI Agrix Tech aplikacijo je mogoče vdelati v aplikacije/projekte tretjih oseb.
Cropify je identifikator povročiteljev rastlinskih bolezni. Deluje tako, da uporabnik naloži sliko rastline (paradižnika, krompirja) in program mu poda predloge o morebitnem povzročitelju bolezni, ki rastlino prizadane. Program nudi tudi osnove o varstvu: Uporabnikom predstavi določena sredstva s praktičnimi video razlagami.
Oprema Farmwave uporablja umetno inteligenco, ki se bazira na vizualnih lastnostih in podobah. Takšna tehnologija daje opremi dodano vrednost. Strojno opremo Farmwave je mogoče namestiti na sprednjo in zadnjo stran kmetijskih strojev. S slednjo lahko uporabnik zajame in geografsko označi sliko na vsakih 5 sekund. Na primer, strojno opremo Farmware je mogoče namestiti na razpršilec in ga soočasno ob nanosu sredstev uporabljati tudi za snemanje slik, ki pomagajo pri: identifikaciji škodljivcev in povzročiteljev bolezni; določanju števila rastlin; stopnji rasti posevka; odkrivanje plevela; % natančnost nanosa sredstva; zmogljivost šob, itd.
HYBRiX 2.1 je večrotorski dron, ki zagotavlja do 4 ure operativnega letenja s samo 25 kg MTOW. HYBRiX je bil razvit za enostavno upravljanje, ima tudi odstranljive roke. Dron lahko hitro nastavita in upravljata dve osebi. Ena od možnosti, ki jo predstavljen visokotehnološki izdelek ponuja je tudi ta, da se lahko upravljatelj odloči o souporabi goriva in baterije, kar privarčuje pri življenski dobi baterije in ostane dlje časa polna. Povečata se tudi moč in učinkovitost drone. Ob souporabi obeh bo dron v zraku neprekinjeno deloval tudi do 2 uri, z največjo nosilnostjo tudi v neugodnih vremenskih razmerah. Profesionalni zemeljski nadzorni sistem omogoča uporabnikom neodvisno upravljanje drona in njegovega tovora, tudi z vključitvijo digitalne komunikacije.
Naprava zbira delce iz zraka, kot so spore gliv. Po vnaprej določenem obdobju vzorčenja se vzorec premakne skozi vrsto različnih procesov, kar instrumentu omogoča, da zazna količino spor ciljne vrste. To lahko opravimo tako, da spore odpremo na pol/jih zdrobimo, saj se le na tak način sprosti DNK, ki je v notranjosti. Podvzorec porušenih spor se nato prenese v epruveto s posušenimi reagenti. Sledi DNK-specifičen test, s katerim se odkrije DNK določenega patogena.
V svoji izvirni obliki se aplikacija povezuje z lokalnimi vremenskimi podatki v živo in s tem analizira dejavnike, ki vplivajo na natančnost škropljenja. Analizira dejavnike, ki vplivajo na možnost zanašanja/drifta, vključno z vetrom, dežjem in zmrzaljo. Aplikacija po analizi podatkov operaterju škropilnice predlaga najbolj učinkovit način/tehniko nanosa sredstva v danih razmrah. S tem zmanjša tveganja. Spremembo prakse predlaga v smislu izbire šob in nastavitve škropilnice, vključno s količino vode in delovno hitrostjo. Uporabnik lahko v aplikacijo vnese tudi vrsto posevka, čas nanosa sredstev, lokacijo, ipd. Podatki iz škropilne opreme omogočajo algoritmom, da zagotovijo navodila za najustreznejšo nastavitev škropilnice v vsaki situaciji glede na napovedane vremenske razmere.
Avtomatizirana pametna past za zaznavanje/zajemanje pojavnosti oz. prisotnosti fitoplazme zlate trsne rumenice in populacije ameriškega škržatka v vinogradih.
