xarvio™ SCOUTING
xarvio™ SCOUTING
Technische specificatie
Technologisch ontwikkelingsniveau
TRL 9
Schaalgrootte landbouwbedrijf
Grote schaal, Kleine schaal
Productie systemen
Beschutte teelt, Open lucht
Type technieken
Data clustering en voorspellingsmodellen, Diagnose en detectie, Monitoring technieken, Gewasmonitoring​ (Monitoring technieken), Insectmonitoring​ (Monitoring technieken)
Toepassingsbereik
Bacteriën, Schimmelziekten, Insecten, Mijten, Virussen
Naam bedrijf
BASF Digital Farming GmbH Albrecht-Thaer-Str. 34 48147 Münster, Germany
Land van origine
Duitsland
Contact Person
Managing Directors: Andree-Georg Girg Dr. Marc Muff Dr. Thomas Schilling Phone: +49 30 22957857 Email: germany@xarvio.info; support@xarvio.info
Specifieke vereiste
Specifieke landbouwcontext vereist
Specifieke opleiding vereist

Beschrijving

xarvio™ SCOUTING is ontwikkeld voor agronomisten en telers om automatisch problemen in hun gewassen te identificeren. Gebruikers kunnen foto’s nemen en instant resultaat krijgen. Scouting ondersteunt meer dan 50 gewassen wereldwijd en helpt telers om de stressfactoren in hun veld makkelijk in kaart te brengen. Zes verschillende activiteiten worden ondersteund van zaaien tot oogst: onkruid identificatie, ziekteherkenning, stikstofstatus, gele val analyse, bladschade en opkomstanalyse.

Voor meer informatie
Bruikbaar in volgende teelten:
  • Boon
  • Paprika
  • Koolgewassen
  • Bloemkool
  • Graangewassen
  • Komkommer
  • Aubergine
  • Prei
  • Maïs
  • Meloen
  • Koolzaad
  • Ui
  • Aardappel
  • Pompoen
  • Meerdere gewassen
  • Sojaboon
  • Aardbei
  • Tomaat
  • Watermeloen
  • Courgette
  • Suikerbiet
Mogelijke teelten
  • Koolzaad
Landen waar het wordt gebruikt
  • Duitsland
  • India
  • Meerdere
Landen niet bruikbaar
  • Geen
Soort
  • Verschillende soorten
Tech vereiste opmerking?

Het huidige ziektedetectie-algoritme ondersteunt meer dan 400 ziektes, plagen en deficiënties op meer dan 50 gewassen wereldwijd (https://scouting.xarvio.com/static-pages/assets/pdf/DiseaseAccuracy_en.pdf en pdf in bijlage). Ziekten kunnen verspreiden door regionale klimaatcondities. Scouting resultaten worden met de gemeenschap gedeeld via de radarfunctie, en telers krijgen notificatie van ziekten die in de buurt voorkomen.

In plaats van manueel gele vallen te analyseren in koolzaad, telt en classificeert Scouting automatisch de insecten in deze vallen. Het algoritme kan schadelijke insecten tellen en identificeren. Het maakt onderscheid tussen snuitkevers, pollenkevers en de koolzaadaardvlo.  Insecten kunnen van het ene naar het andere veld migreren. Een actieve gemeenschap deelt scouting resultaten via de app en voorziet de telers van een overzicht van de insectendruk in hun regio.  

Landschap opmerking

Geen vereisten.

Kosten detail

Gratis (voorlopig)

Voorbeelden/ Extra informatie

Tomaat, druif

werksnelheid

Vrijwel instant

Areaal bedekt

vrijwel elke oppervlakte

Ondersteuning

Gebruiksaanwijzing (EN): https://community.xarvio.com/s/
of contact met het bedrijf: support@xarvio.info

Werkwijze

Mobiele applicatie

Nauwkeurigheid

Soortafhankelijk

Sleutelwoorden
  • Insect monitoring
  • Pest and disease identification
  • Crop monitoring
  • Weed identification
  • Decision support pests
Multimediabestanden
Youtube video's