Margaret (vormals Thales) ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die auf die gesamte Wertschöpfungskette der Agrar- und Ernährungswirtschaft ausgerichtet ist. Auf der Ebene des landwirtschaftlichen Betriebs ermöglicht Margaret dem Landwirt, mehrere IoT-Geräte desselben oder verschiedener Anbieter in eine Lösung zu integrieren, nachdem die Daten standardisiert wurden. Durch die Kombination von IoT-Geräten, Informationen aus dem landwirtschaftlichen Betrieb und künstlicher Intelligenz können Landwirte Schädlinge oder die Krankheiten identifizieren und so eine Liste der zugelassenen Pflanzenschutzmittelvorschläge ohne Klassifizierung oder Produktempfehlung eines bestimmten Pflanzenschutzunternehmens erhalten. Dies ist eine von vielen weiteren Möglichkeiten, wie z. B. die Erntevorhersage oder die Integration verschiedener Marktinformationsquellen.
CampoGest ist eine mobile Anwendung mit einer breiten Palette von Funktionen, die je nach den Bedürfnissen des Landwirts konfiguriert werden können. Eine dieser Funktionen ist das Scouting und die Empfehlungen, die eine schnelle Kommunikation zwischen Beratern und Landwirten in Bezug auf die Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten und die Verwendung der effizientesten Behandlungslösung ermöglichen. Mit CampoGest kann der Landwirt das Produkt auswählen und dem Feldtechniker die Anwendungsrate mitteilen. CampoGest bietet jedoch eine breitere Palette von Funktionen für das Tagesgeschäft in der Landwirtschaft.
Scan Bean ist ein agroklimatisches Modell, das das Sclerotinia-Risiko für Bohnenkulturen simuliert, um zu entscheiden, wann Fungizidanwendungen für die einzelnen Kulturen durchgeführt werden sollten. Das System arbeitet während des gesamten Erntezyklus und berechnet täglich das Risiko einer Kontamination der Blütenblätter auf der Grundlage der klimatologischen und agronomischen Daten der Parzelle. Er wurde seit 2009 in Zusammenarbeit mit Unilet entwickelt.
Mit Hilfe einer mobilen Anwendung und einer Reihe von angeschlossenen Sensoren bietet Weenat den Landwirten zuverlässige und einfach zu bedienende Lösungen, um die Wetter- und agronomischen Bedingungen ihrer Felder von der Aussaat bis zur Ernte in Echtzeit zu überwachen. Die Weenat-Sensoren sind mit mehr als 20 auf dem Markt befindlichen Referenz-DADs (Decision Support Tools) kompatibel. Zu den kompatiblen Werkzeugen gehören Scan Bean, ein von Syngenta entwickeltes Diagnosewerkzeug, mit dem auf der Grundlage agroklimatischer Modelle Maßnahmen gegen die Sklerotinose der Bohne genutzt werden können, und Semiloni, das dazu dient, Pflanzenschutzbehandlungen zu den Zeitpunkten durchzuführen, an denen sie am notwendigsten und wirksamsten sind.
Dieses Unternehmen vertreibt Wetterstationen für den Einsatz im Feld. Es besteht die Möglichkeit, Schädlings- und Krankheitsprognosepakete für bestimmte Kulturen zu kaufen. Jedes Paket verwendet praxiserprobte und validierte Algorithmen zusammen mit den Daten des Landwirts, um das potenzielle Auftreten von Schädlingen und Krankheitserregern vorherzusagen. Es gibt ein Paket für Tomaten: Artikel 3095TOP - SpecConnect Tomato Alert Package; Blattnässe- und Temperatursensoren sind erforderlich; Vorhersage- und Insektenmodelle sind enthalten.
Der Greenpatrol-Roboter kann autonom und ohne menschliches Eingreifen in einem Gewächshaus arbeiten, um verschiedene Schädlinge zu erkennen. Der Roboter ist in der Lage, autonom Routen im Gewächshaus zu erstellen und diesen zu folgen, wobei er Menschen und Hindernissen ausweicht, die sich ihm in den Weg stellen. Der Roboter ist auf die wichtigsten Schädlinge und Krankheiten von Tomaten und Paprika trainiert und wird in Gewächshäusern in Nordspanien getestet. Es wurde eine Benutzeroberfläche entwickelt und gebaut, über die die Landwirte auf eine Online-Anwendung zugreifen können, um den Status des Roboters und eine Karte der gesunden und infizierten Zonen mit empfohlenen Maßnahmen zu sehen.
Die Zahl der verfügbaren Wirkstoffe und die maximal zulässigen Rückstände (MRL) für Gemüse nehmen ständig ab. Auch die zunehmende Multiresistenz gegen Insektizide macht die chemische Bekämpfung von Blattläusen immer komplizierter. VerdaProtect soll die Anwendung von Aphiziden ersetzen und helfen, Blattlausprobleme zu lösen, indem es alle gängigen Blattläuse im Gemüsebau bekämpft. Es ist in gebrauchsfertigen Einheiten erhältlich, die einfach anzuwenden sind.
Farmapp hat einen softwarebasierten Dienst für die integrierte Schädlingsbekämpfung (IPM) von Nutzpflanzen entwickelt. Die Software umfasst eine Kombination aus Scouting- und Behandlungs-Apps mit Sensoren und bringt Automatisierungsgeräte (IOT) in den Agrarsektor. Es gibt eine Scouting-App - eine mobile App für iOS und Android zur Überwachung der Kulturpflanzen; es gibt Möglichkeiten zur Automatisierung des Gewächshauses anhand von Erkenntnissen über Schädlinge und Krankheiten; und ein Spritztagebuch - um zu verstehen, wo und wie die Agrochemikalien angewendet werden.
Agrobase ist eine App für Landwirte und Agronomen. Sie enthält eine agronomische Informationsdatenbank mit einem Katalog von Schadinsekten, Unkräutern und Krankheiten sowie alle in einem bestimmten Land zugelassenen Fungizide, Insektizide und Herbizide. Sie bietet auch Informationen über die Zulassung und das Zulassungsende von Pflanzenschutzmitteln und über deren Wirksamkeit gegen verschiedene Schädlinge.
Das IPM Scope kombiniert eine Digitalkamera, Präzisionsoptik und LED-Beleuchtung zu einem leistungsstarken Handmikroskop und einem Softwarepaket für die Bildgebung. Die Benutzer können feine Details von Pflanzenkrankheitssymptomen oder Insekten heranzoomen. Der Benutzer kann das IPM Scope über ein Blatt halten und das vergrößerte Bild auf seinem Computerbildschirm betrachten. Schädlinge und Krankheiten können die Pflanzenqualität und den Ertrag mindern, und der Einsatz von Pestiziden verursacht erhebliche Kosten. Schützen Sie Ihre Pflanzen, indem Sie die Umweltbedingungen an Krankheits- und Insektenmodelle übermitteln. Diese Modelle prognostizieren den Krankheits- und Insektendruck anhand praxiserprobter und validierter Algorithmen. SpecWare™-Krankheitswarnungen können die Zeitplanung für den Einsatz von Pestiziden unterstützen, einen IPM-Ansatz erleichtern und die Pflanzengesundheit verbessern.
