Margaret
Margaret
entity.ipm.label.technical_specification
Technologiereifegrad
TRL 9
Farm Scale-Typen
Big scale, Small scale
Produktionssysteme
Greenhouse, Open field
Techniktypen
Data clustering and prediction models, Diagnostics and detection techniques, Monitoring techniques
Anwendungsbereiche
Bakterien, Nützlinge, Pilze, Insekten, Milben, Nematoden, Sonstige, Viren
Name der Firma
Hispatec Analytics.
Herkunftsland
Spanien
Contact Person
Gonzalo Martín
Besondere Anforderung
Notwendigkeit einer besonderen Agrarlandschaft
Benötigen Sie spezielle Ausbildung

Beschreibung

Margaret (vormals Thales) ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die auf die gesamte Wertschöpfungskette der Agrar- und Ernährungswirtschaft ausgerichtet ist. Auf der Ebene des landwirtschaftlichen Betriebs ermöglicht Margaret dem Landwirt, mehrere IoT-Geräte desselben oder verschiedener Anbieter in eine Lösung zu integrieren, nachdem die Daten standardisiert wurden. Durch die Kombination von IoT-Geräten, Informationen aus dem landwirtschaftlichen Betrieb und künstlicher Intelligenz können Landwirte  Schädlinge oder die Krankheiten identifizieren und so eine Liste der zugelassenen Pflanzenschutzmittelvorschläge ohne Klassifizierung oder Produktempfehlung eines bestimmten Pflanzenschutzunternehmens erhalten.  Dies ist eine von vielen weiteren Möglichkeiten, wie z. B. die Erntevorhersage oder die Integration verschiedener Marktinformationsquellen.
 

Für mehr Informationen
Verwendete Pflanzen
  • Obstanlagen
  • Gemüse
Kulturen möglich
  • Alle
Verwendete Länder
  • Chile
  • Mexiko
  • Peru
  • Europe
Länder nicht geeignet
  • No Countries
Trainingskommentar

Intuitive dashboards therefore no special training required

Kostendetails

Abhängig von Flächengröße und Nutzeranzahl

Fallbeispiele/ Zusätzliche Informationen

Prediction of pests' movement, diagnosis and prescription for pests and diseases.