PlantVillage NURU: Pest and Disease Monitoring Using Artificial Intellingence
PlantVillage NURU: Pest and Disease Monitoring Using  Artificial Intellingence
Especificação técnica
Nível de Preparação da Tecnologia
TRL 9
Tipos de escala agrícola
Grande dimensão, Pequena dimensão
Sistemas de produção
Ar livre no campo
Tipos de Técnica
Técnicas de diagnóstico e deteção, Técnicas de monitorização
Intervalos de aplicação
Outros
Nome da Empresa
CGIAR
País de Origem
Estados Unidos da América
Contact Person
dph14@psu.edu; J.LEGG@cgiar.org
Requisitos Especiais
Necessidade de uma paisagem agrícola especial
Necessidade de Formação Especial

Descrição

This project expects to radically transform pest and disease monitoring by using artificial intelligence (AI), advanced sensor technology and crowdsourcing capable of connecting the global agricultural community to help smallholder farmers. It aims to increase the effectiveness of farm-level advice by leveraging three critical advances:

  1. The democratization of AI thanks to open access platforms such as Google’s TensorFlow.
  2. The miniaturization of technology allows affordable deployment.
  3. The development of massive communication and money exchange platforms such as M-Pesa that allow rural extension to scale as a viable economic model enabling last mile delivery in local languages.
Para mais informação
Culturas usadas
  • Bell pepper
  • Maize
  • Potato
Possíveis culturas
  • Bell pepper
  • Brussel sprouts
  • Cauliflower
  • Cucumber
  • Head cabbage (white, red, savoy)
  • Leek
  • Lettuce
  • Onion
  • Tomato
Países Usados
  • Many
Comentário de Requisito Técnico

Smartphone-based runs on iOS and Android.

Comentário paisagístico

No restrictions

Comentário de treino

No comment

Custo detalhado

Free app

Exemplos de casos/Informação adicional

The team annotated more than 200,000 cassava plant images, identifying and classifying diseases to train a machine learning model.

Modo operativo

Cloud based