PlantVillage NURU: kaitēkļu un slimību uzraudzība, izmantojot mākslīgo intelektu
PlantVillage NURU: kaitēkļu un slimību uzraudzība, izmantojot mākslīgo intelektu
Tehniskā specifikācija
Tehnoloģijas gatavības līmenis
TRL 9
Saimniecības izmērs
liela saimniecība, maza saimniecība
Ražošanas sistēmas
Atklāts lauks
Tehnoloģijas veidi
Diagnostikas un noteikšanas tehnika, Monitoringa tehnika
Lietošanas diapazoni
citi
Uzņēmuma nosaukums
CGIAR
Izveides valsts
Amerikas Savienotās Valstis
Contact Person
dph14@psu.edu; J.LEGG@cgiar.org
Īpaši nosacījumi
Speciālas lauksaimniecības vides nepieciešamība
Lietošanai nepieciešama speciāla apmācība

Apraksts

Šis projekts paredz radikāli pārveidot kaitēkļu un slimību uzraudzību, izmantojot mākslīgo intelektu, progresīvu sensoru tehnoloģiju un pūļa finansējumu, kas spēj savienot globālo lauksaimniecības kopienu, lai palīdzētu mazajiem lauksaimniekiem. Tā mērķis ir palielināt saimniecības līmeņa konsultāciju efektivitāti, izmantojot trīs būtiskus sasniegumus:

  1. Mākslīgā intelekta demokratizācija, pateicoties atvērtās piekļuves platformām, piemēram, Google TensorFlow.
  2. Tehnoloģiju miniaturizācija nodrošina ērtu lietošanu.
  3. Plašu saziņas un naudas apmaiņas platformu, piemēram, M-Pesa, izstrāde, kas ļauj paplašināt lauku apvidus kā dzīvotspējīgu ekonomikas modeli, kas nodrošina informāciju dažādās valodās.
Vairāk informācijas
Izmantotie kultūraugi
  • Paprika
  • kukurūza
  • kartupeļi
Iespējamie kultūraugi
  • Paprika
  • Briseles kāposti
  • ziedkāposti
  • gurķi
  • galviņkāposti
  • puravi
  • salāti
  • sīpoli
  • tomāti
Valstis, kurās izmanto
  • Many
Tehnisko prasību komentārs

Viedtālrunis darbojas operētājsistēmās iOS un Android.

Piezīme par darbības vidi

Nav ierobežojumu

Mācību komentārs

No comment

Izmaksu detaļas

Bezmaksas lietotne

Piemēra gadījumi/ Papildus informācija

Projektā tika apstrādāti vairāk nekā 200 000 maniokas augu attēlu, identificējot un klasificējot slimības, lai apmācītu mašīnmācīšanās modeli.

Darbības veids

Uz mākoņtehnoloģijām balstīta.