PlantVillage NURU: Monitorování škůdců a nemocí pomocí umělé inteligence
PlantVillage NURU: Monitorování škůdců a nemocí pomocí umělé inteligence
Technická specifikace
Úroveň připravenosti technologie
TRL 9
Typ farmy
Velký podnik, Malý podnik
Systém produkce
Pole
Typy technologií
Diagnostické a detekční techniky, Způsoby monitorování
Rozsah aplikace
Ostatní
Název firmy
CGIAR
Země původu
Spojené státy
Contact Person
dph14@psu.edu; J.LEGG@cgiar.org
Speciální požadavek
Potřeba pro speciální zemědělskou krajinu
Potřeba speciálního školení

Popis

Tento projekt očekává radikální transformaci monitorování škůdců a chorob pomocí umělé inteligence (AI), pokročilé senzorové technologie a crowdsourcingu schopného propojit globální zemědělskou komunitu a pomoci drobným farmářům.

Jeho cílem je zvýšit efektivitu poradenství na úrovni farmy využitím tří zásadních pokroků:

1. Demokratizace umělé inteligence díky platformám s otevřeným přístupem, jako je TensorFlow od Googlu.

2. Miniaturizace technologie umožňující cenově dostupné nasazení.

3. Rozvoj masivních komunikačních platforem a platforem pro výměnu peněz, jako je M-Pesa, které umožňují rozšíření venkova jako životaschopný ekonomický model umožňující doručování na poslední míli v místních jazycích.

Pro více informací
Plodiny použité
  • Papriky
  • Kukuřice
  • Brambory
Plodiny možné
  • Papriky
  • Růžičková kapusta
  • Květák
  • Okurky
  • Zelí hlávkové (bílé, červené), hlávková kapusta
  • Pórek
  • Salát
  • Cibule
  • Rajčata
Země použití
  • Many
Komentář k požadavku na technologii

Na bázi smartphonu, běží na iOS a Android.

Popis krajiny

Bez omezení

Komentář ke školení

--

Podrobnosti nákladů

Aplikace zdarma

Ukázkové případy/Další informace

Tým anotoval více než 200 000 obrázků rostlin manioku, identifikoval a klasifikoval nemoci, aby trénoval model strojového učení.

Režim provozu

Na bázi cloudu