Estações iMETOS e modelos para doenças
Estações iMETOS e modelos para doenças
Especificação técnica
Nível de Preparação da Tecnologia
TRL 9
Tipos de escala agrícola
Grande dimensão, Pequena dimensão
Sistemas de produção
Ar livre no campo
Tipos de Técnica
Técnicas de suporte à decisão, Técnicas de monitorização
Intervalos de aplicação
Fungos
Nome da Empresa
Pessl Instruments GmbH
País de Origem
Áustria
Contact Person
+43 3172 55 21 office@metos.at
Requisitos Especiais
Necessidade de uma paisagem agrícola especial
Necessidade de Formação Especial

Descrição

Um modelo para doença em plantas é uma descrição matemática das interações entre o ambiente, a planta hospedeira e as variáveis ​​relacionadas com o patógenio que podem levar ao desenvolvimento da doença. Os modelos mais avançados são aqueles que podem prever o impacte ou gravidade da doença e o desenvolvimento do inóculo. Os modelos da Pessl Instruments foram desenvolvidos para fornecer a melhor informação possível e permitir uma decisão consciente. Utilizam as melhores ferramentas para produzir mais, tanto em quantidade como em qualidade. A maioria destes modelos é o resultado da cooperação científica internacional com institutos de pesquisa e universidades nos últimos 30 anos. Tendo sido usados ​​por agricultores durante vários anos, em diferentes climas e ambientes, provaram sua eficácia ao longo do tempo. A Pessl Instruments tem mais de 80 modelos de doenças para mais de 35 culturas, que podem ser acedidos ​​diretamente por meio da plataforma FieldClimate.com. Para o suporte total à gestão da proteção das plantas, é oferecida a previsão do tempo local com elevada precisão, calibrada com base em dados locais, e em colaboração com o parceiro suíço Meteoblue. Uma previsão de todas as principais variáveis ​​meteorológicas e outras informações agronómicas, visando a proteção de plantas, está disponível de hora a hora, durante 7 dias, juntamente com dados em tempo real quando aceder ao serviço em FieldClimate.com.

Para mais informação
Culturas usadas
  • Asparagus
  • Beet
  • Carrot
  • Cucumber
  • Eggplant
  • Lettuce
  • Melon
  • Onion
  • Pepper
  • Potato
  • Pumpkin
  • Tomato
  • Watermelon
  • Zucchini
Possíveis culturas
  • Several
Países Usados
  • Todos
Espécies
  • Lista de espécies
Comentário de Requisito Técnico

O ponto de partida para o uso dos modelos para doenças de plantas são medições precisas de parâmetros ambientais. As estações Pessl Instruments são fáceis de instalar e manter e fornecem informações detalhadas sobre o ambiente em que operam.

A estação iMETOS® 3.3 é uma ferramenta ideal para monitorização ambiental na agricultura. É simples de instalar e manter e permite o uso de todos os modelos para doenças das plantas disponíveis na plataforma FieldClimate.com.
iMETOS® ECO D3 é a geração seguinte ao ECO D2 para registo de dados, simples e eficiente, para monitorização da humidade do solo. Possibilita a ligação de diversos sensores para monitorização do clima e permite, portanto, a utilização de modelos para doenças de plantas.

Através do API, os dados das estações iMETOS podem ser utilizados em plataformas web que disponibilizam modelos para doenças de plantas e DSS para protecção de plantas, como os da Horta, Rimpro e Vitimeteo.

Comentário paisagístico

Qualquer paisagem.

Comentário de treino

Suporte / treino fornecido.

Custo detalhado

É necessária uma Estação de Metos local para monitorização das condições ambientais.
A Estação, com sensores de temperatura do ar, humidade relativa, água nas folha e chuva custa cerca de 2000 € (inclui acesso ao portal Web, etc.) mais 79 € de licença por cultura.
O aluguer da Estação ronda os 650 € / ano durante 4 anos.

Previsão de pragas e doenças, licença anual por safra por 3 safras em uma conta (deve ter sensores de temperatura, umidade relativa, chuva e umidade foliar).
€ 168 / ano

Exemplos de casos/Informação adicional

Ver a plataforma

Velocidade de trabalho

N/A

Área coberta

Qualquer área cultivada.

Suporte

Muito suporte disponível em:
https://metos.at/support/

Modo operativo

Usa Estações meteorológicas.

Rigor

Depende do modelo.

Ficheiros Multimédia
Vídeos de YouTube