De scoutbox maakt gebruik van beeldgebaseerde insectenherkenning voor kleefplaten. Het revolutioneert het scouten van insecten door het combineren van beeldherkenning en geavanceerde machine learning algoritmen. Eenvoudig in gebruik, duurzaam, betrouwbaar en tijdbesparend. Bekijk op uw laptop in een gemakkelijk te lezen kaart waar schadelijke insecten (witte vliegen en trips) geconcentreerd zijn, zodat u plagen effectief kunt bestrijden. De Scoutbox kan tot 300 vangplaten per dag voor u tellen, met slechts één druk op de knop.
Agrio is een op AI gebaseerde oplossing voor precisielandbouw die u helpt plantenziekten en plagen op afstand te monitoren, te identificeren en te behandelen op uw velden. De app maakt gebruik van eigen algoritmen voor kunstmatige intelligentie en computer vision. De algoritmen vloeien voort uit de kennis van landbouwdeskundigen en worden voortdurend verbeterd.
Beschikbaar in een meerdere talen, maar vooralsnog niet in het Nederlands
De MyIPM-smartphoneapplicatie werd oorspronkelijk in 2012 ontwikkeld door Clemson University voor telers van perziken en aardbeien in South Carolina, maar is sindsdien uitgegroeid tot een hulpmiddel voor alle fruittelers langs de Amerikaanse Oostkust. De app bevat informatie om te helpen bij de identificatie en bestrijding van ziekten en plagen.
Cropwise Imagery is een digitale tool dat gebruik maakt van beeldtechnologie om de gezondheid van gewassen te monitoren. De gebruiker heeft eenvoudig toegang tot alle gegevens via zijn tablet, telefoon of computer. De gegevens zijn eenvoudig te interpreteren en kunnen worden gebruikt om onregelmatigheden in het veld op te sporen. Dit instrument signaleert de gebruiker wanneer iets de gewassen schaadt. Het wijst op problemen zoals waterstress, inestatie met plagen, voedingstekorten of nematoden.
AkerScout is een gerichte gewas scouting applicatie om te helpen bij het identificeren en prioriteren van gewasschade om probleemgebieden aan te pakken die onmiddellijke aandacht nodig hebben. De applicatie werkt op stand-alone modus, maar verschillende belangrijke functies worden geactiveerd wanneer u hoge resolutie luchtfoto's van de vegetatie laadt.
SpyFly is een insectenval die in het veld kan worden geïnstalleerd en die insecten kan fotograferen, herkennen en tellen. Elke SpyFly is in staat om autonoom op vooraf ingestelde tijdstippen niet alleen informatie over de aanwezigheid van insecten te verzamelen en door te sturen, maar ook over hun soort, aantal en last but not least, hun evolutie in de tijd. Op Heden alleen ontwikkeld voor olijfboomgaarden.
GoMicro Inspect is een van de beste clip-on loepen in zijn klasse, die op elke smartphone, tablet of iPad kan worden geklemd en duidelijke, scherpe beelden neemt. Het is een geweldig hulpmiddel voor het vroegtijdig opsporen van bladziekten en plagen. Werkt samen met de GoMicro Examine-app.
Plaats de vallen aan de rand van het veld. De vangst van volwassenen en nimfen (jonge stadia van de stinkwants) door gebeurt met behulp van een feromoon voor twee andere soorten - Aziatische stinkwants, Plautia stali en Harlekijnkever, Murgantia histrionica, in het late seizoen, zijn goede indicatoren voor de aanwezigheid (of afwezigheid) van BMSB in de boomgaard. De huidige lokmiddelen zijn niet erg doeltreffend en kunnen niet als alternatieve bestrijdingsmethode worden gebruikt.
De BASF Weed ID-app is gebaseerd op de befaamde Encyclopaedia of Arable Weeds en ontwikkeld in samenwerking met ADAS. De app wil een gebruiksvriendelijke referentiegids bieden voor de belangrijkste breedbladige onkruiden en grasonkruiden en ondersteunt de identificatie van 140 soorten onkruid.
Gegevens van meerdere sensoren geven een volledig beeld van de veldomstandigheden en de gezondheid van de plant, direct af te lezen op de computer, tablet of smartphone. Als er problemen zijn, kan de teler onmiddellijk actie ondernemen, waardoor schade en verlies worden voorkomen. AI-aangedreven toepassingen voeren complexe analyses uit, waarbij de CWSI (crop water stress index) wordt gevolgd. Het resultaat is een optimale irrigatieplanning en watergebruik gedurende de hele groeicyclus. Computer vision algoritmes analyseren beelden van verschillende hoogtes en waarschuwen de teler voor risico's voor gewassen, dit lang voordat ze met het blote oog waarneembaar zijn.
