Margaret
Margaret
Spécifications techniques
Niveau de préparation technologique
TRL 9
Types d'échelle de ferme
Grande échelle, Petite échelle
Systèmes de production
Serre, Champ ouvert
Types de techniques
Techniques d'aide à la décision, Techniques de diagnostic et de détection, Techniques de surveillance
Champ D'application
bactéries, Les insectes bénéfiques, Fungi, Insectes, Acariens, Nématodes, Autres, Virus
Nom de la société
Hispatec Analytics.
Pays d'origine
Espagne
Contact Person
Gonzalo Martín
Exigence particulière
Nécessité d'un paysage agricole particulier
Besoin d'une formation spéciale

Description

Margaret (anciennement dénommée Thales) est une plateforme d'intelligence artificielle 100% orientée vers l'ensemble de la chaîne de valeur agroalimentaire. Au niveau de l'exploitation, Margaret permet à l'agriculteur d'intégrer plusieurs appareils IoT provenant du même fournisseur ou de fournisseurs différents dans une seule solution, après normalisation des données. En combinant les dispositifs IoT, les informations provenant des opérations agricoles et l'IA, les cultivateurs peuvent facilement identifier le ravageur ou la maladie et peuvent donc obtenir la liste des suggestions de produits phytosanitaires autorisés sans aucune classification ou recommandation de produit d'une entreprise phytosanitaire spécifique.  Cela fait partie de nombreuses autres capacités, comme la prédiction de la récolte ou l'intégration de différentes sources d'informations sur le marché.

Pour plus d'informations
Cultures utilisées
  • Vergers
  • Cultures maraîchères (melons, tomates, fraises, etc.)
Cultures possibles
  • Tous
Pays utilisent
  • Chili
  • Mexique
  • Pérou
  • Europe
Pays non appropriés
  • No Countries
Commentaire sur la formation

Tableaux de bord intuitifs, donc aucune formation particulière requise

Détail des coûts

Cela dépend de la quantité de ha et de la quantité d'utilisateurs.

Exemples de cas/ Informations complémentaires

Prévision du mouvement des ravageurs, diagnostic et prescription des ravageurs et des maladies.