Izmantojot mākslīgā intelekta meklēšanas modeļu metodes, datu klasterizāciju un fenoloģiskus modeļus, programmatūra var samazināt laiku, kas pavadīts ražas izpētē un uzlabot apstrādes rezultātus. FuturCrop prognozē 179 kaitēkļu bioloģisko attīstību un tādējādi aprēķina labāko brīdi to ārstēšanai. Šī platforma ļauj veikt mazāk, bet efektīvāku apstrādi tieši tad, kad kaitēkļi ir neaizsargātāki pret tiem. Arī izlūkošanu, notveršanu un ārstēšanu var ierakstīt, izmantojot mobilo tālruni. FuturCrop katru dienu apkopo datus no 85 000 meteoroloģiskām stacijām visā pasaulē un veic aprēķinus, kas nosaka potenciālo kaitēkļu attīstības stāvokli tā lietotāju ražās. Ja lietotājam ir sava meteoroloģiskā stacija, viņš var konfigurēt piekļuvi savai atrašanās vietai specifiskiem datiem.
Reģistrējoties lietotājs iegūst informāciju par pēdējiem 6 gadiem.
120 eiro par ražu gadā.
Monitorings 179 kaitēkļiem, kas ietekmē vairāk nekā 250 kultūras: dārzeņus, labību, augļus, pākšaugus, rūpnieciskās kultūras, vīna dārzus utt.
Tomāti, kartupeļi, sīpoli, bumbieri, āboli, apelsīni, rīsi, kukurūza, saulespuķes, gurķi, pipari, salāti, olīvas, tabaka u.c.
Tūlītēja
Tiešsaistes atbalsts un informācija
Uz mākoņiem balstīta
Atkarīgs no daudziem aspektiem, piemēram, sugas, attāluma līdz pieejamajām meteoroloģiskām stacijām utt.
