Esta app detecta las enfermedades fúngicas de los cultivos en una etapa primaria y propone el tratamiento adecuado. Esta aplicación se puede utilizar para identificar enfermedades de las plantas a partir de una fotografía. La IA de Agrix Tech se puede integrar en aplicaciones de terceros.
Cropify es un identificador de enfermedades de plantas. El usuario puede subir una imagen de plantas (tomate, patata) e identifica la enfermedad que la afecta, conocer los remedios y hay disponible una explicación práctica en video para evitar una mayor pérdida de plantas.
El equipo Farmwave utiliza inteligencia artificial basada en visión para sumar valor. El hardware Farmwave se puede montar en el cabezal y la parte posterior de la maquinaria agrícola para capturar y etiquetar geográficamente una imagen cada 5 segundos. Por ejemplo, el hardware puede montarse en un pulverizador y usarse para tomar imágenes que ayuden a: la identificación de plagas y enfermedades; el recuento de plantas; etapa de crecimiento (altura del cultivo); detección de malas hierbas (ver y pulverizar); % de cobertura de la aplicación; rendimiento de la boquilla.
El dispositivo recoge partículas del aire, como esporas de hongos. Al final del período de muestreo definido por el usuario, la muestra se mueve a través de una serie de procesos diferentes, lo que permite que el dispositivo detecte la cantidad de esporas de una especie objetivo que se encontraban en el aire durante el período de muestreo. Para ello, las esporas se abren para liberar el ADN que contienen. Una vez abierto, una submuestra de las esporas disueltas se transfiere a un tubo de reactivos secos dentro del dispositivo para detectar el ADN de un patógeno vegetal específico mediante un ensayo de ADN específico.
Las pruebas de campo de Pocket Diagnostic están diseñadas para proporcionar a los productores, consultores e inspectores información sobre la salud de las plantas donde y cuando sea necesario. La presencia de la enfermedad se puede confirmar en solo unos minutos en cualquier parte del invernadero, cultivo al aire libre o la cadena de suministro. El paquete incluye todo lo necesario para analizar las plantas sobre el terreno. El exclusivo método de preparación de la muestra "botella y bola" significa que sólo se necesitan 20-30 segundos de agitación antes de poder realizar la prueba. Los dispositivos de flujo lateral se utilizan para detectar enfermedades en las plantas.
Modelo y apoyo a la toma de decisión sobre el riesgo de infección por Peronospora en cebollas. Plataforma alemana, alojada en el ISIP.
Esta aplicación contiene una serie de herramientas para optimizar la gestión de los cultivos en lo que respecta a las enfermedades, las plagas y los tratamientos fitosanitarios/pulverizaciones. Una de las herramientas disponibles son los modelos de predicción de enfermedades y plagas. Existen varios modelos desarrollados para distintos tipos de cultivos (viñedos, manzanas, peras, olivos, etc.). Estos modelos se basan en estudios académicos y documentos científicos y se han desarrollado para que estén disponibles en cada país. Se basan principalmente en las condiciones meteorológicas, una vez establecidos los parámetros básicos del cultivo, para determinar el riesgo actual y futuro de ciertas enfermedades/plagas y activar las alertas si el riesgo es alto. Se trata de una herramienta dentro de un sistema más amplio de gestión de cultivos
Los microscopios digitales Dino-Lite ofrecen una solución potente, portátil y con muchas funciones para la inspección microscópica con un aumento de hasta 900x y una resolución de 5 megapíxeles. Con estos productos, los agricultores y especialistas pueden identificar los insectos de forma rápida y eficaz para tomar las medidas adecuadas.
Pats diseña drones que erradican las plagas de insectos voladores. Su solución bioinspirada controla proactivamente las poblaciones de insectos dañinos. Los drones con forma de murciélago funcionan de forma autónoma y controlan las infestaciones. Al eliminar selectivamente los insectos dañinos, se mantiene el equilibrio ecológico en un ecosistema de invernadero. Con este enfoque, permiten el control sostenible de insectos en la horticultura, para facilitar la transición del mercado hacia la sostenibilidad.
Esta herramienta analítica basada en la tecnología de matriz de ADN puede proporcionar la identificación cuantitativa de más de 150 especies diferentes de hongos y bacterias patógenas, seleccionadas según su relevancia para los cultivos hortícolas. Cada microarray permite 8 determinaciones. Se proporciona un kit de muestreo fácil de usar para la recogida de muestras por parte de técnicos no especializados. Los productores tomarán las muestras ellos mismos. Las muestras se envían al laboratorio donde se detectan los patógenos mediante la tecnología de microarray de ADN. Se proporciona una herramienta en línea para apoyar a los usuarios finales (agricultores, agrónomos en cooperativas, consultores) en la toma de decisiones sobre la gestión de plagas, estableciendo no sólo la recogida de muestras sino también la interpretación de los datos de VegAlert, permitiendo a los agricultores mejorar el conocimiento sobre la prevalencia de fitopatógenos y la epidemiología.
