Tato aplikace detekuje plísňová onemocnění plodin v primární fázi a navrhuje odpovídající léčbu. Tato aplikace může být použita k identifikaci chorob rostlin z fotografie. Umělá inteligence společnosti Agrix Tech může být vložena do aplikací třetích stran.
Toto je identifikátor chorob rostlin. Nahrajte obrázek rostliny (rajčat, brambor) a identifikujte onemocnění, které ho postihuje. Přečtěte si o opravných prostředcích a podívejte se na praktické video vysvětlení, které zabrání dalším ztrátám rostlin.
Zařízení Farmwave využívá umělou inteligenci založenou na vizi k přidání hodnoty. Hardware Farmwave lze namontovat na záhlaví a zadní stranu zemědělských strojů a zachytit a geo-tagovat obrázek každých 5 sekund. Hardware lze například namontovat na postřikovač a použít k pořizování snímků, které pomáhají s: identifikací škůdců a chorob; počty rostlin; fáze růstu (výška plodiny); detekce plevelů (viz a sprej); % pokrytí aplikací; výkon trysky.
Zařízení shromažďuje částice ze vzduchu, jako jsou spory plísní. Na konci uživatelem definované periody vzorkování prochází vzorek řadou různých procesů, což umožňuje přístroji detekovat množství spór cílového druhu, které byly ve vzduchu během periody vzorkování. K tomu jsou spory rozbity, aby se uvnitř uvolnila DNA. Jakmile se rozlomí, dílčí vzorek narušených spor se přenese do zkumavky se sušenými činidly v zařízení, aby se pomocí DNA-specifického testu detekovala DNA konkrétního patogenu plodiny.
Testy Pocket Diagnostic v terénu jsou navrženy tak, aby poskytovaly pěstitelům, konzultantům a inspektorům informace o zdraví rostlin, kde a kdy je to potřeba. Přítomnost onemocnění lze potvrdit během několika minut kdekoli ve skleníku, na poli nebo v dodavatelském řetězci. Vše potřebné pro testování rostlin v terénu je součástí balení. Jedinečná metoda přípravy vzorku „lahev a kulička“ znamená, že před spuštěním testu je zapotřebí pouze 20-30 sekund protřepání. Zařízení s bočním průtokem se používají k detekci chorob rostlin.
Platforma pro predikci a podporu rozhodování při hodnocení infekce Peronospora v cibuli. Německá platforma hostovaná ISIP.
Tato aplikace Plant Health obsahuje sadu nástrojů pro optimalizaci řízení plodin s ohledem na nemoci, škůdce a fytosanitární ošetření / postřik. Jedním z dostupných nástrojů jsou modely predikce chorob a škůdců. Existuje řada modelů, vyvinutých pro různé druhy plodin (vinice, jablka, hrušky, olivovníky atd.). Tyto modely jsou založeny na akademických studiích a vědeckých pracích a byly vyvinuty tak, aby byly k dispozici v jakékoli zemi. Většinou se spoléhají na povětrnostní podmínky, po nastavení základních parametrů plodiny, aby naznačily současné a budoucí riziko určitých chorob / škůdců a spustily výstrahy, pokud je riziko vysoké. Jedná se o jeden nástroj ve větším systému řízení plodin.
Digitální mikroskopy Dino-Lite poskytují výkonné, přenosné a funkčně bohaté řešení pro mikroskopickou kontrolu při zvětšení až 900x a rozlišení 5mpx. S těmito produkty jsou zemědělci a odborníci schopni rychle a efektivně identifikovat hmyz, aby mohli přijmout správná opatření.
Pats navrhují drony, které vymýtí létající hmyz. Jejich biologicky inspirované řešení proaktivně kontroluje škodlivé populace hmyzu. Drony podobné netopýrům pracují autonomně a udržují zamoření pod kontrolou. Selektivní eliminací škodlivého hmyzu je udržována ekologická rovnováha ve skleníkovém ekosystému. S tímto přístupem umožňují udržitelnou kontrolu hmyzu v zahradnictví, aby se usnadnily potřeby trhu stát se udržitelnějšími.
Tato technologie DNA pole založená na analytických nástrojích může poskytnout kvantitativní identifikaci pro více než 150 různých druhů plísňových a bakteriálních patogenů, vybraných podle relevance pro zahradnické plodiny. Každé mikro pole umožňuje 8 stanovení. K dispozici je snadno použitelná odběrová souprava pro odběr vzorků nespecializovanými techniky. Výrobci si vzorky odeberou sami. Vzorky jsou odeslány do laboratoře, kde jsou patogeny detekovány pomocí technologie DNA microarray. Poskytovaný online nástroj je na podporu koncových uživatelů (zemědělci, agronomové v družstvech, konzultanti) při rozhodování o ochraně před škůdci, zavedení nejen sběru vzorků, ale také interpretace údajů VegAlert, což umožňuje zemědělcům zlepšit znalosti o prevalenci fytopatogenů a epidemiologie.
