Scoutbox prepoznava žuželke, katere se ulovijo na za to nastavljeno lepljivo ploščo. Prepoznavanje slednjih temelji na fotografskem gradivu (fotografijah). Proizvajalci trdijo, da gre za modern pristop prepoznavanja žuželk z združitvijo tehnologije prepoznavanja slik in izpopolnjenih računalniških algoritmov. Izdelek je enostaven za uporabo, je vzdržljiv, zanesljiv in prihrani pri času uporabe. Uporabniku nudi tudi vpogled v število in vrsto škodljivcev, s tem izpostavi območja, ki so bolj dovzetna na napad. Omogoča tudi prepoznavanje območji z preseženim pragom škodljivost določenih škodljivcev. Scoutbox lahko prešteje do 300 lepljivih plošč na dan.
Agrio je aplikacija za namene natančnega kmetijstva, ki temelji na umetni inteligenci. Pridelovalcu pomaga pri daljinskem spremljanju, prepoznavanju in varstvu rastlin pred povzročitelji rastlinskih bolezni in škodljivci na vašem polju, kmetiji ali vrtu. Aplikacija deluje na podlagi računalniških algoritmov. Algoritmi delujejo na principu znanja številnih agronomov in kmetijskih strokovnjakov in se nenehno izboljšujejo. Aplikacija je na voljo v številnih jezikih.
Aplikacijo za pametne telefone MyIPM je leta 2012 razvila univerza Clemson. Prvotno je bila aplikacija namenjena za pridelovalce breskev in jagod v Južni Karolini, a se je od takrat razširila v orodje, ki služi vsem sadjarjem na vzhodni obali ZDA. Aplikacija nudi informacije o identifikaciji škodljivih org. ter načinov zatiranja le-teh. Aplikacija vključuje različne metode varstva rastlin kot so: diagnostične, kemične, biotične in kulturne. Ponuja tudi funkcijo iskanja aktivnih snovi kot tudi imena pripravkov. Omogoča tudi iskanje škodljivcev in povzročiteljev bolezni ter poda informacije o stopnji učinkovitosti specifičnega sredstva proti specifičnemu organizmu, poda tudi porabo slednjega na hektar.
Cropwise Imagery je digitalno orodje za namene kmetijstva, ki uporablja tehnologijo fotografiranja za spremljanje zdravstvenega stanja pridelovane kulture. Uporabnik lahko do vseh podatkov dostopa prek tablice, mobilnega telefona ali računalnika. Podatki so predstavljeni uporabniku prijazno, na enostaven, razumljiv način (enostaven vpogled in obrazložitev). Uporabijo se lahko tudi za odkrivanje nepravilnosti v praksi (na terenu). Orodje pridelovalcu javi, če pride do nepravilnosti ali pojavu škode na pridelovani kulturi. Zazna lahko težave, ki nastanejo kot posledica vodnega stresa (pomanjkanje vode), napade grizočih žuželk, ki se prehranjujejo z listno maso, pomanjkanje hranil ter napade nematod/ogorčic.
AkerScout je usmerjena aplikacija namenjena spremljanju stanja posevkov. Pomaga prepoznati morebitno škodo povzročeno na posevkih in to območje prednostno obravnavati (izvajanje varstva, ipd.). Aplikacija lahko ob visoko ločljivih posnetkih in GPS tehnologiji nudi tudi naprednejše funkcije kot so: Spremljanje večjega obsega površin, specifično prepoznavanje in monitoring različnih posevkov (koruza, soja, sladkorna pesa, ipd.), prepoznavanje in monitoring škodljivih organizmov, prepoznavanje območij, ki so podvržena stresu (sušni stres, pomanjkanje hranil, ipd.). Spremljanje vpliva vremena, ipd. Podatke aplikacija tudi shranjuje in informacije o naštetem sporoča uporabniku.
Spy Fly je sistem namenjen monitoringu škodljivcev. Z uporabo sodobnih tehnologij kmetu omogoča spremljanje fitosanitarnih razmer na svojih posevkih. Stanje lahko uporabnik spremlja neposredno s pametnega telefona ali druge naprave. SpyFly sistem je opremljen s praktičnim in odpornim modularnim ohišjem. Škodljive žuželke privablja s kombiniranim pristopom uporabe žuželkam privlačnih barvnih lepljivih plošč in feromonov. Sistem SpyFly zajema tudi posnetke lepljivih plošč. Interval posamezne fotografije je nastavljiv. Slike prenese na platformo, ki bazira na oblaku. Algoritmi sistema posnetke obdelajo in analizirajo, ter tako identificirajo škodljive žuželke. Sistem zbira tudi različne meteorološke parameter, ki so uporabni za razvoj različnih napovednih modelov.
GoMicro Inspect je povečevalnik (kot povečevalno steklo), ki se pripne na kateri koli pametni telefon, tablični računalnik ali iPad. Ustvari jasne, približane slike. Je odlično orodje za zgodnje odkrivanje bolezenskih znamenj na listih ali manjših škodljivcev na rastlinah. Uporablja se lahko z aplikacijo GoMicro Examine.
Place traps on the edge of the plantation. The late-season capture of BMSB adults and nymphs (juvenile stages of stink bug) by traps baited with pheromone for two other species - Asian Stink Bug, Plautia stali and Harlequin Bug, Murgantia histrionica, are good indicators for the pest presence (or absence) of BMSB in the orchard. Current lures are not very effective and can’t be used as an alternative control method.
Aplikacija BASF Weed ID temelji na enciklopediji poljskih plevelov in je razvita v sodelovanju z ADAS. Namen aplikacije, ki podpira identifikacijo 140 glavnih vrst širokolistnih in travnih plevelov je zagotoviti enostaven referenčni vodnik za vsakega uporabnika, ki omenjeno aplikacijo uporablja. Primarno je namenjena za uporabike iz Velike Britanije.
Údaje z viacerých senzorov poskytujú kompletný prehľad o podmienkach na poli a zdravotnom stave rastlín priamo v počítači, tablete alebo smartfóne. Ak sa vyskytnú problémy, pestovateľ môže okamžite konať a predísť tak možným škodám a stratám. Aplikácie poháňané umelou inteligenciou vykonávajú komplexnú analýzu, pričom sledujú index stresu plodín z nedostatku vody (CWSI). Výsledkom je optimálne plánovanie zavlažovania a využívanie vody počas celého vegetačného cyklu. Algoritmy počítačového videnia analyzujú snímky z rôznych výšok a následne upozorňujú pestovateľa na riziká pre plodiny - dlho predtým, ako sú badateľné voľným okom.
