Mileos® is ondertussen een referentie inzake beslissingsondersteuning in Frankrijk om het risico van aardappelplaag te beheren. Mileos werd ontwikkeld door ARVALIS - Institut du végétal en is het resultaat van de fusie van twee instrumenten (Mildi-LIS & MilPV) en profiteert van 10 jaar onderzoek en voortdurende verbetering. In 2018 werden meer dan 5.000 percelen gevolgd door Mileos® in Frankrijk door 1.500 gebruikers. De tool is beschikbaar op het web en als mobiele applicatie om boeren te ondersteunen bij de preventie van risico's op late meeldauw. Het epidemiologische model Mileos® is onderverdeeld in 4 segmenten: besmetting en overleving van sporen in de omgeving die kunnen ontkiemen of besmetten, overleven of sterven; incubatie en potentiële sporulatie van elke besmetting; modellering van echte sporulatie; sporenverspreiding.
Margaret (voormalig Thales genaamd) is een artificiële intelligentie platform dat volledig gericht is op de agri-food value chain. Op boerderij-niveau staat Margaret de teler toe verschillende IoT toestellen te integreren van verschillende verdelers, na data standardisatie. Door deze toestellen te combinaren met informatie van de teelthandelingen en AI, kunnen telers sneller ziekten en plagen identificeren en de bijhorende lijst met gewascbeschermingsmiddelen opvragen (zonder specifieke reclame voor bepaalde producten of bedrijven). Hiernaast zijn er nog tal van mogelijkheden, zoals oogstvoorspellingen of het integreren van marktgegevens uit verschillende bronnen.
Scan Bean is een agroklimatologisch model dat het Sclerotinia-risiconiveau voor bonengewassen simuleert om te beslissen wanneer fungiciden op elk gewas moeten worden toegepast. Het model werkt gedurende de hele gewascyclus en berekent dagelijks het risico op bladbesmetting op basis van de klimatologie en agronomische gegevens van het perceel. Het is sinds 2009 in gebruik in samenwerking met Unilet.
Met behulp van een mobiele applicatie en een reeks aangesloten sensoren biedt Weenat landbouwers betrouwbare en gebruiksvriendelijke oplossingen om de weers- en agronomische omstandigheden van hun velden in real time te volgen, van zaaien tot oogst. Weenat sensoren zijn compatibel met meer dan 20 referentie DAD's (beslissingsondersteunende tools) op de markt. Tot de compatibele instrumenten behoren Scan Bean, een diagnostisch instrument dat door Syngenta is ontwikkeld om interventies tegen sclerotinia in bonen te beredeneren op basis van agroklimatologische modellen, en Semiloni, dat bedoeld is om fytosanitaire behandelingen te plaatsen op het moment dat ze het meest noodzakelijk en effectief zijn.
Farmapp heeft een software-gebaseerde dienstverlening voor geïntegreerde gewasbescherming ontwikkeld. De software omvat een combinatie van scouting en fumigatie apps met sensoren en brengt automatisering (IoT) apparaten naar de landbouwsector. Er is een scouting app - een mobiele app op iOS en Android om het gewas te monitoren, er zijn mogelijkheden om je kas te automatiseren met behulp van inzichten van plagen en ziekten en een sproeidagboek om inzicht te krijgen wanneer en waar pesticiden worden toegepast.
xarvio™ SCOUTING is ontwikkeld voor agronomisten en telers om automatisch problemen in hun gewassen te identificeren. Gebruikers kunnen foto’s nemen en instant resultaat krijgen. Scouting ondersteunt meer dan 50 gewassen wereldwijd en helpt telers om de stressfactoren in hun veld makkelijk in kaart te brengen. Zes verschillende activiteiten worden ondersteund van zaaien tot oogst: onkruid identificatie, ziekteherkenning, stikstofstatus, gele val analyse, bladschade en opkomstanalyse.
Natutec Scout is een platform dat snel en makkelijk inzicht geeft in de status van een serre. Telers kunnen de mobile applicatie gebruiken om data te verzamelen en uitgebreide analyses door te voeren in het dashboard. Dit stelt hen in staat op elk moment te zien wat er aan de hand is in de serre, en tussen te komen waar nodig. Dit resulteert in gezondere gewassen. Telers kunnen grafieken gebruiken om te zien hoe plagen en ziekten reageren op biologische gewasbescherming, zodat ze kunnen tussenkomen waar nodig. Hiervoor kunnen ze verschillende periodes en zones in de serre vergelijken. Ze kunnen ook ‘heatmaps’ genereren om de belangrijkste plaagregio’s te identificeren voor snelle interventie.
Het doel van de mobiele applicatie CropDiagnosis is het geïntegreerde beheer van ziekten en plagen, van de succesvolle herkenning van het probleem tot de selectie en toepassing van de juiste gewasbeschermingsmiddelen. In eerste instantie is het nodig om bepaalde basisinformatie in te voeren, zoals locatie, type gewas en ontwikkelingsstadium, bodem, enz. Vervolgens analyseert de gebruiker de toestand van de plant (bladeren, bloemen, vruchten, enz.) aan de hand van een vragenlijst die hoofdzakelijk uit afbeeldingen bestaat. Op deze manier resulteert CropDiagnosis in de diagnose van de pathogenese. Momenteel is CropDiagnosis gelanceerd in de Google Play Store in de Griekse en Engelse taal.
De modellen van Pessl Instruments zijn ontwikkeld om de best mogelijke informatie te geven en en u in staat te stellen een bewuste beslissing te nemen om beter te telen, zowel in kwantiteit als in kwaliteit. De meeste zijn het resultaat van internationale wetenschappelijke samenwerking met onderzoeksinstituten en universiteiten in de afgelopen 30 jaar. Ze worden al jaren door landbouwers gebruikt in verschillende klimaten en omgevingen en hebben in de loop der tijd hun doeltreffendheid bewezen. Pessl Instruments beschikt over meer dan 80 ziektemodellen voor meer dan 35 gewassen, die rechtstreeks toegankelijk zijn via het FieldClimate.com-platform. Voor een volledige ondersteuning van het gewasbeschermingsmanagement bieden wij in samenwerking met de Zwitserse partner Meteoblue zeer nauwkeurige, lokale weersvoorspellingen, gekalibreerd op basis van gegevens ter plaatse. Een voorspelling van alle belangrijke meteorologische variabelen en andere agronomische informatie, gewasbeschermingsvenster, is beschikbaar op uurbasis gedurende 7 dagen, samen met real-time gegevens wanneer u toegang heeft tot de service op FieldClimate.com.
iSCOUT® is een insectenval met geïntegreerde electronica (camera, modem, zonne-energie) en een sticky plate. Het kan overal in het veld aangebracht worden door zijn lage gewicht. In het veld is het apparaat volledig zelfvoorzienend op zonne-energie. Een 10 MP camera neemt hoge-resolutie beelden van de sticky plate binnen de iSCOUT® val. Deze beelden worden via LTE gezonden naar het FieldClimate platform waar ze geanalyseerd worden doorAI (artificiële intelligentie) software. De resultaten worden dan zichtbaar online. Het resultaat is foto's met rechtoeken rond de doelwit-insecten, maar ook een samenvatting van de data met de dagelijkse telling, de totale populatie en de ontwikkeling gedurende het groeiseizoen.
