Φίλτρα
Εκκαθάριση όλων
Ενεργά φίλτρα
Τύπος τεχνικής: Τεχνικές διάγνωσης και ανίχνευσης
Scoutbox από την AgroCares
Scoutbox από την AgroCares
Scoutbox από την AgroCares

Το Scoutbox χρησιμοποιεί αναγνώριση εντόμων βάσει εικόνας για κολλώδεις πλάκες. Φέρνει επανάσταση στον εντοπισμό εντόμων συνδυάζοντας την αναγνώριση εικόνας και εξελιγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Εύκολο στη χρήση, ανθεκτικό, αξιόπιστο και εξοικονομεί χρόνο. Δείτε στον φορητό υπολογιστή σας σε έναν ευανάγνωστο χάρτη που συγκεντρώνονται επιβλαβή έντομα (λευκές μύγες, θρίπες και Macrolophus), ώστε να μπορείτε να καταπολεμήσετε αποτελεσματικά τους εχθρούς. Το Scoutbox μπορεί να μετρήσει έως και 300 πλάκες παγίδευσης την ημέρα για εσάς, πατώντας απλώς ένα κουμπί.
App-Agrio Τεχνολογία για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε το μέλλον
App-Agrio Τεχνολογία για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε το μέλλον
App-Agrio Τεχνολογία για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε το μέλλον

Το Agrio είναι μια λύση γεωργίας ακριβείας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και σας βοηθά να παρακολουθείτε εξ αποστάσεως, να αναγνωρίζετε και να αντιμετωπίζετε φυτικές ασθένειες και εχθρούς στο χωράφι, το αγρόκτημα και τον κήπο σας. Η εφαρμογή αξιοποιεί και αναπτύσσει ιδιόκτητους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής όρασης. Οι αλγόριθμοι περιέχουν τη γνώση πολλών γεωπόνων και ειδικών στη γεωργία και βελτιώνονται συνεχώς. Διατίθεται σε πολλές γλώσσες.
MyIPM
MyIPM
MyIPM

Η εφαρμογή για smartphone  MyIPM αναπτύχθηκε αρχικά το 2012 από το Πανεπιστήμιο Clemson για καλλιεργητές ροδάκινων και φράουλας στη Νότια Καρολίνα, αλλά έκτοτε επεκτάθηκε σε ένα εργαλείο που εξυπηρετεί όλους τους καλλιεργητές φρούτων κατά μήκος της ανατολικής ακτής. Διαθέτει πληροφορίες που βοηθούν στην αναγνώριση και τον έλεγχο. Η εφαρμογή περιλαμβάνει διαγνωστικές, χημικές, βιολογικές και πολιτιστικές τακτικές ελέγχου, δυνατότητα αναζήτησης για λίστα ενεργών συστατικών και εμπορικές ονομασίες για κάθε ασθένεια/εχθρό μαζί με την αποτελεσματικότητα και το ποσοστό ανά στρέμμα.
Cropwise Imagery
Cropwise Imagery
Cropwise Imagery

Το Cropwise Imagery είναι ένα ψηφιακό γεωργικό εργαλείο που χρησιμοποιεί τεχνολογία απεικόνισης για την παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών. Ο χρήστης μπορεί εύκολα να έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα μέσω του tablet, του τηλεφώνου ή του υπολογιστή του. Τα δεδομένα είναι εύκολο να ερμηνευτούν και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ανωμαλιών στο πεδίο. Αυτό το γεωργικό εργαλείο δίνει σήμα στον χρήστη όταν κάτι βλάπτει τις καλλιέργειες. Υποδεικνύει προβλήματα όπως το στρες στο νερό, επιθέσεις από εχθρούς που επηρεάζουν το φύλλωμα, διατροφικές ελλείψεις ή νηματώδεις.
AKERSCOUT™
AKERSCOUT™
AKERSCOUT™

Το AkerScout είναι μια κατευθυνόμενη εφαρμογή ανίχνευσης καλλιεργειών που βοηθά στον εντοπισμό και την ιεράρχηση των ζημιών στις καλλιέργειες για την αντιμετώπιση προβληματικών περιοχών που χρειάζονται άμεση προσοχή. Η εφαρμογή λειτουργεί σε αυτόνομη λειτουργία, ωστόσο διάφορες σημαντικές λειτουργίες ενεργοποιούνται όταν φορτώνονται εικόνες εναέριας βλάστησης υψηλής ανάλυσης. Τα χαρακτηριστικά της εφαρμογής περιλαμβάνουν: Συντονισμό εργασιών ανίχνευσης και ανάθεση πολλαπλών πεδίων και ανιχνευτών, υποστήριξη για διάφορους τύπους καλλιεργειών, όπως καλαμπόκι, σόγια, ζαχαρότευτλα κ.α, Ολοκληρωμένη βάση δεδομένων για την αναγνώριση εχθρών, ασθενειών και φυτικού στρες. Το GPS επιτρέπει την ανίχνευση καλλιεργειών με αναγνώριση και αποτύπωση ασθενειών, εχθρών, καιρού, πληθυσμού φυτών, σοβαρότητας ζημιών, φωτογραφιών και σημειώσεων,  χαρτογράφηση πεδίου και ολοκληρωμένη αναφορά.
Agrorobotica SpyFly
Agrorobotica SpyFly
Agrorobotica SpyFly

Το Spy Fly είναι ένα σύστημα παρακολούθησης που χρησιμοποιεί σύγχρονες τεχνολογίες για να επιτρέπει στον αγρότη να παρακολουθεί τις φυτοϋγειονομικές συνθήκες των καλλιεργειών του, απευθείας από το smartphone ή άλλη συσκευή. Εξοπλισμένο με ένα πρακτικό και ανθεκτικό αρθρωτό περίβλημα, το SpyFly είναι σε θέση να προσελκύει επιβλαβή έντομα, χρησιμοποιώντας τη συνδυασμένη δράση της έλξης χρώματος και των φερομονών, επιτρέποντάς τους να συλληφθούν σε μια κολλητική επιφάνεια. Κατά διαστήματα, το SpyFly φωτογραφίζει το αυτοκόλλητο χαρτί, μεταφέροντας τις εικόνες σε μια πλατφόρμα cloud, όπου επεξεργάζονται και αναλύονται με αλγόριθμους, εντοπίζοντας έτσι τα επιβλαβή έντομα. Το SpyFly μετρά επίσης μετεο-κλιματικές παραμέτρους, χρήσιμες για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων σχετικά με την εξάπλωση επιβλαβών παραγόντων.
GoMicro Inspect
GoMicro Inspect
GoMicro Inspect

Το GoMicro Inspect είναι ένας μεγεθυντικός φακός με κλιπ που στερεώνεται σε οποιοδήποτε smartphone, tablet ή iPad παράγοντας καθαρές ευκρινείς εικόνες. Είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών των φύλλων και παρασίτων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί με την εφαρμογή GoMicro Examine.
Brown Marmorated Stink Bug Trap
Brown Marmorated Stink Bug Trap
Brown Marmorated Stink Bug Trap

Place traps on the edge of the plantation. The late-season capture of BMSB adults and nymphs (juvenile stages of stink bug) by traps baited with pheromone for two other species - Asian Stink Bug, Plautia stali and Harlequin Bug, Murgantia histrionica, are good indicators for the pest presence (or absence) of BMSB in the orchard. Current lures are not very effective and can’t be used as an alternative control method.
Εφαρμογή Weed ID
Εφαρμογή Weed ID
Εφαρμογή Weed ID

Βασισμένη στην εγκυκλοπαίδεια ζιζανίων αροτραίων καλλιεργειών αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το ADAS, η εφαρμογή BASF Weed ID που στοχεύει να παρέχει έναν εύχρηστο οδηγό αναφοράς για τα κύρια πλατύφυλλα ζιζάνια και αγροστώδη στο Ηνωμένο Βασίλειο υποστηρίζοντας την αναγνώριση ζιζανίων 140 ειδών.
Prospera - Valley Irrigation
Prospera - Valley Irrigation
Prospera - Valley Irrigation

Multi-sensor data provides a complete view of field conditions and plant health, right on the computer, tablet or smartphone. If there are issues, the grower can take action immediately, avoiding potential damage and loss. AI-powered applications do complex analysis, following the crop water stress index (CWSI). The result is optimal irrigation scheduling and water usage throughout the entire growing cycle. Computer vision algorithms analyze images from various heights and then alerts the grower of risks to crops – long before they’re noticeable to the naked eye.