Diese App bietet: schnelle und direkte Eingabe von Scouting-Daten mit einem Smartphone oder Tablet; Echtzeit-Übersicht über das Gewächshaus zu jeder Zeit; strukturierte Ansicht der Scouting-Daten über PC oder Web; Visualisierung von Schädlingsdruck und Populationsaufbau von Nützlingen; umfangreiche Datenanalyse; direkter Kontakt mit einem Biobest-Berater für persönliche IPM-Beratung.
Die STORGARD-Produktlinie ermöglicht die frühzeitige Erkennung von potenziell schädlichem Insektenbefall bei der Verarbeitung, dem Transport, der Lagerung und der Vermarktung von Lebensmitteln und anderen Waren. Die richtige Anwendung dieser Produkte soll Verluste reduzieren, die Qualität der gelagerten Lebensmittel erhöhen und Zeit und Geld sparen. STORGARD ist nach Darstellung der Firma seit mehr als drei Jahrzehnten der Industriestandard. Im Gegensatz zu Lichtfallen sind STORGARD-Produkte artspezifisch und reagieren empfindlicher auf niedrige Populationen. Diese Eigenschaften sind Wertvoll für Qualitätssicherungsmanager, die die Nulltoleranzanforderungen in Mühlen, Bäckereien und anderen Lebensmittelverarbeitungs- und -lagereinrichtungen erfüllen müssen.
Dieses System hilft bei der Bekämpfung von Krankheitserregern. Webbasiertes DSS, das bei der zeitlichen Planung von Spritzanwendungen hilft und die richtige Dosis für je nach Situation berechnet.
Field Manager ist ein Werkzeug für die Planung von Anwendungen, die Optimierung der Betriebsmittel und die Maximierung der Pflanzengesundheit sowohl auf Feld- als auch auf Bereichsebene. Auf der Grundlage von mehr als 25 Jahren agronomischer Daten und Fachwissen bietet Field Manager Einblicke in die Pflanzenproduktion von Mais, Sojabohnen, Winterweizen, Sommerweizen und Raps. Zusammen mit Ihren Anbaudaten überwacht xarvio Field Manager die Umweltbedingungen, um die Pflanzengesundheit und den Krankheitsstress während der Vegetationsperiode vorherzusagen und Warnungen und zuverlässige, umsetzbare Empfehlungen zu geben.
Es handelt sich um einen Blattnässesensor, der Daten an einen Computer oder ein Mobiltelefon senden kann. Er kann die mit dem Krankheitsdruck verbundenen Risiken vorhersagen. Sobald der Sensor installiert ist, haben die Landwirte jederzeit Zugang zu zuverlässigen und präzisen agrometeorologischen Daten, um das Auftreten von klimatischen Bedingungen zu überwachen, die die Entwicklung von Schädlingen begünstigen. Die Landwirte können die Entwicklung der Blattnässe auf ihren Parzellen anhand einer grafischen Darstellung verfolgen und das Risiko des Auftretens von Krankheiten abschätzen.
Mileos® ist in Frankreich ein ntscheidungsunterstützungs-Tool für das Risikomanagement von Falschem Mehltau (Phytophthora infestans) und wurde von ARVALIS - Institut du végétal entwickelt. Das OAD Mileos®, das aus der Fusion von zwei Tools (Mildi-LIS & MilPV) hervorgegangen ist, wurde in 10 Jahren Forschung ständig weiterentwickelt. Im Jahr 2018 wurden in Frankreich mehr als 5.000 Parzellen von 1.500 Nutzern mit Mileos® überwacht. Das Tool ist im Internet und als mobile Anwendung verfügbar, um Landwirte bei der Vorbeugung von Kraut- und Knollenfäule zu unterstützen. Das epidemiologische Modell Mileos® ist in vier Segmente unterteilt: Kontamination und Überleben von Sporen in der Umwelt, die entweder keimen oder kontaminieren, überleben oder absterben können; Inkubation und potenzielle Sporenbildung jeder Kontamination; Modellierung der tatsächlichen Sporenbildung; Sporenausbreitung.
Margaret (vormals Thales) ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die auf die gesamte Wertschöpfungskette der Agrar- und Ernährungswirtschaft ausgerichtet ist. Auf der Ebene des landwirtschaftlichen Betriebs ermöglicht Margaret dem Landwirt, mehrere IoT-Geräte desselben oder verschiedener Anbieter in eine Lösung zu integrieren, nachdem die Daten standardisiert wurden. Durch die Kombination von IoT-Geräten, Informationen aus dem landwirtschaftlichen Betrieb und künstlicher Intelligenz können Landwirte Schädlinge oder die Krankheiten identifizieren und so eine Liste der zugelassenen Pflanzenschutzmittelvorschläge ohne Klassifizierung oder Produktempfehlung eines bestimmten Pflanzenschutzunternehmens erhalten. Dies ist eine von vielen weiteren Möglichkeiten, wie z. B. die Erntevorhersage oder die Integration verschiedener Marktinformationsquellen.
CampoGest ist eine mobile Anwendung mit einer breiten Palette von Funktionen, die je nach den Bedürfnissen des Landwirts konfiguriert werden können. Eine dieser Funktionen ist das Scouting und die Empfehlungen, die eine schnelle Kommunikation zwischen Beratern und Landwirten in Bezug auf die Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten und die Verwendung der effizientesten Behandlungslösung ermöglichen. Mit CampoGest kann der Landwirt das Produkt auswählen und dem Feldtechniker die Anwendungsrate mitteilen. CampoGest bietet jedoch eine breitere Palette von Funktionen für das Tagesgeschäft in der Landwirtschaft.
Scan Bean ist ein agroklimatisches Modell, das das Sclerotinia-Risiko für Bohnenkulturen simuliert, um zu entscheiden, wann Fungizidanwendungen für die einzelnen Kulturen durchgeführt werden sollten. Das System arbeitet während des gesamten Erntezyklus und berechnet täglich das Risiko einer Kontamination der Blütenblätter auf der Grundlage der klimatologischen und agronomischen Daten der Parzelle. Er wurde seit 2009 in Zusammenarbeit mit Unilet entwickelt.
Dieses Unternehmen vertreibt Wetterstationen für den Einsatz im Feld. Es besteht die Möglichkeit, Schädlings- und Krankheitsprognosepakete für bestimmte Kulturen zu kaufen. Jedes Paket verwendet praxiserprobte und validierte Algorithmen zusammen mit den Daten des Landwirts, um das potenzielle Auftreten von Schädlingen und Krankheitserregern vorherzusagen. Es gibt ein Paket für Tomaten: Artikel 3095TOP - SpecConnect Tomato Alert Package; Blattnässe- und Temperatursensoren sind erforderlich; Vorhersage- und Insektenmodelle sind enthalten.
Der Greenpatrol-Roboter kann autonom und ohne menschliches Eingreifen in einem Gewächshaus arbeiten, um verschiedene Schädlinge zu erkennen. Der Roboter ist in der Lage, autonom Routen im Gewächshaus zu erstellen und diesen zu folgen, wobei er Menschen und Hindernissen ausweicht, die sich ihm in den Weg stellen. Der Roboter ist auf die wichtigsten Schädlinge und Krankheiten von Tomaten und Paprika trainiert und wird in Gewächshäusern in Nordspanien getestet. Es wurde eine Benutzeroberfläche entwickelt und gebaut, über die die Landwirte auf eine Online-Anwendung zugreifen können, um den Status des Roboters und eine Karte der gesunden und infizierten Zonen mit empfohlenen Maßnahmen zu sehen.
